کارشناس سامسونگ: روندهای فعلی در فناوری ردیابی چشم

هنگام تأمل بر تاریخ اولیه ردیابی چشم و نقاط عطف ایجاد شده ، به یک صنعت چند وجهی تبدیل شده است که زمینه های بسیاری را لمس می کند. برای فهم بیشتر ردیابی چشم ، ابتدا باید همه چیز در مورد آن تعریف شود.

جولیا واشنووا ، مدیر موفقیت مشتری خدمات دیجیتال سامسونگ ، از جدیدترین روندهای فن آوری های ردیابی چشم چشم به تجربیات و تجربه گسترده همکاری با CoolTool ، شرکت تحقیقات بازار می پردازد.

ردیابی چشم را می توان به عنوان مجموعه ای از داده های چشمی تعریف کرد. داده ها از طریق دستگاه های غیر مزاحم مانند ردیاب چشم از راه دور یا سر نصب شده جمع آوری می شوند. دستگاه غیر تهاجمی از دوربین و همچنین منبع نور مادون قرمز بهره می برد. منبع نور به سمت چشم هدایت می شود زیرا دوربین ویژگی های چشمی را ردیابی و ضبط می کند (به عنوان مثال ، قطر مردمک ، فرکانس چشمک زدن ، حرکات چرخشی). داده های جمع آوری شده توسط نرم افزار تحلیل ردیابی چشم و نتایج آنالیز شده است.

نرم افزار ردیابی چشم در حال حاضر در بازاریابی مصرف کننده و تحقیقات بسته بندی ، تحقیقات روانشناختی دانشگاهی ، پزشکی و رفتاری و همچنین تحقیقات و کاربردهای مهندسی عوامل انسانی و شبیه سازی بازی مورد استفاده قرار می گیرد. هنگامی که محققان راه های جدید کاربردی برای ردیابی چشم را پیدا می کنند ، این زمینه بطور چشمگیری گسترش می یابد. حتی ارتش از کلاههای ردیابی چشم برای خلبانان مبارز در نمایشگرهای پیشرفته سر تا سر (HUD) برای مزیت تاکتیکی استفاده کرده است.

هنگام بحث در مورد ردیابی چشم ، درک چهار نوع اصلی حرکت چشم که اساس فن آوری ردیابی چشم است ، از جمله این موارد است:

  • ساکادها آنها به عنوان حرکات بسیار سریع چشم در نظر گرفته می شوند که به طور ناگهانی در نقطه تثبیت تغییر می کنند. آنها می توانند حرکات کوچک هنگام خواندن یا حرکات بزرگ هنگام نگاه کردن به یک اتاق کل باشند. به طور کلی ، آنها از نظر ماهیت بازتابنده هستند ، اما می توانند داوطلبانه استخراج شوند. بیشترین حرکات ساکادی چشم در طی الگوی خواب فرد رخ می دهد.
  • حرکات پیگیری صاف. حرکات آرام تر از سایر اشکال حرکت چشم ، حرکت صاف Pursuit یک حرکت محرک داوطلبانه fovea (بخش کوچکی از شبکیه است که در آن بینایی بالاترین است). فرد توانایی داوطلبانه یا ردیابی یا نادیده گرفتن محرک ها را دارد. افراد آموزش دیده وجود دارند که بدون وجود یک محرک (هدف در حال حرکت) قادر به ایجاد یک حرکت پیگیر هموار هستند.
  • حرکات اثبات. برخلاف سایر انواع حرکات چشم ، در حالی که هر دو چشم در یک راستا حرکت می کنند ، حرکات صحت عایق کننده هستند. خطوط بینایی هر چشم می تواند شیئی را ببیند که از نزدیک یا دور باشد. بدنبال انقباض عروق ، زمینه ادراک را افزایش داده و تصویر فووا (شبکیه) را تیزتر می کند.
  • حرکات دهلیزی و چشمی. با جبران حرکت سر ، حرکات چشم دهلیزی و چشمی به تثبیت تصاویر بصری از ضربات خارجی کمک می کند. سطح شبکیه با تشخیص تغییرات گذرا (حرکت سر) تصویر را "لغزش" جبران می کند و بدین ترتیب از طریق حرکات چشم اصلاح می شود. تنظیم جبران خسارت ، به دلیل حرکت سر و همچنین پاسخ حسی ، بسیار کند است

چه کسی از ردیابی چشم استفاده می کند

هر روز ، برنامه های ردیابی چشم به روش های خلاقانه و جدید استفاده می شوند. وقتی فرد به این فکر می کند که فرد به طور روزانه چقدر از چشم استفاده می کند ، جای تعجب نیست که اطلاعات جمع آوری شده برای تقریباً در هر صنعت مفید باشد. یکی از چنین صنعتی تحقیقات بازار است. اطلاعات جمع آوری شده از تحقیقات ردیابی چشم در طراحی بسته بندی و همچنین تبلیغات استفاده شده است.

ورزش های حرفه ای با تلفیق داده های بیومکانیکی ، فیزیولوژیکی و رفتاری از فناوری ردیابی چشم به عنوان اصلی برای بهبود عملکرد یک ورزشکار استفاده کرده اند تا ابزاری برای اندازه گیری برای بهبود فردی فراهم کنند. متخصصان رفتاری و علوم اعصاب از فناوری ردیابی چشم در ارزیابی مهارتهای خواندن ، دیسکسکسی ، عملکرد حرکتی و همچنین شنوایی و پردازش تصویر استفاده کرده اند. محققان با استفاده از دستگاه های تحریک بصری مبتنی بر صفحه نمایش و ردیابی حرکت حرکات سر ، روشهای جدیدی برای اندازه گیری و ارزیابی و کسری عملکردهای موتور و همچنین استفاده از روشهای لمسی برای اصلاح نواقص فردی پیدا کرده اند.

منطقه جدیدی از ردیابی چشم یک تحقیق مبتنی بر نگاه است. محققان در حال ایجاد ابزاری هستند که در نهایت ممکن است تعامل بین انسان و کامپیوتر تغییر کند. این تحقیق بر استفاده از چشم ها برای کنترل مکان نما رایانه متمرکز شده است. به جای استفاده از ماوس ، جوی استیک یا نوشتن رایانه لوحی ، کاربر عملکرد کامپیوتر را از طریق حرکت چشم و چشمک زدن کنترل می کند.

دقیقاً چگونگی کار ردیابی چشم برای لایه باز مشترک می تواند به صورت نه چندان ساده توضیح داده شود. ردیابی چشم از بدو شروع آن برای اندازه گیری و ارزیابی توجه بصری فرد استفاده شده است. روش های مختلفی برای اندازه گیری چنین توجه وجود دارد ، اما متداول ترین روش غیر مداخله گر است.

ردیابی چشم غیر مسخره

مفهوم اساسی ردیابی از راه دور غیر چشمگیر ، بازتاب قرنیه مرکز مردمک (PCCR) است. این مفهوم از یک منبع نور از راه دور برای روشنایی چشم استفاده می کند ، این کارورز باعث ایجاد بازتاب می شود و به یک سیستم ضبط دوربین اجازه می دهد تا داده های تصویربرداری را ضبط کند. تصویر ضبط شده در دستگاه ضبط (دوربین) بازتاب های مختلفی را بین بازتاب های مردمک و قرنیه مشخص می کند. پس از گرفتن اطلاعات ، از جدول محاسبه بردار زاویه دار برای شکل دادن به ویژگی های بازتابنده هندسی خاص استفاده می شود که پایه و اساس جهت نگاه را تشکیل می دهد.

بسته به نوع نرم افزار الگویی مورد استفاده ، محاسبه جهت نگاه ، انواع الگوریتم های پردازش تصویر و همچنین مدل های سه بعدی چشم را در رابطه با نقطه زلزله امکان پذیر می کند. به عبارت ساده تر ، فرایند حرکات الگوی چشم را ضبط می کند ، اصول اولیه الگوی چشم را ارزیابی می کند ، بر روی پارامترهای نقطه ای از زاویه دید تمرکز می کند و تلفیقی از داده ها را تشکیل می دهد که هنگام تجزیه و تحلیل داده های تفسیری خاص کاربر را به نتایج نهایی ارائه می دهند. نتایج می تواند اندازه گیری هر فاصله از توجه کارگر ، به منظور تثبیت در یک شی خاص باشد. برای توضیح بیشتر ، نمونه ای از روند به شرح زیر است:

  • محقق ردیاب چشم مایل است تصاویر خاص را در رایانه (به عنوان مثال ، یک محصول قابل فروش) شناسایی کند. تصاویر یکسان از محصول روی صفحه نمایش رایانه وجود دارد که دارای تغییرات مختلف (رنگ ، اندازه و ...) است. برای کاربر دلپذیر است) فرایند سیستم ردیاب چشم شامل یک سیستم ضبط ، پروژکتور و یک سری الگوریتم های پیچیده است. در ابتدا ، پروژکتور تصویر نور مادون قرمز از چشم ها ایجاد می کند. در مرحله بعد ، سیستم ضبط دوربین چندین تصویر با فریم بالا را از الگوی چشم کاربر (به عنوان مثال ، کدامیک از تصاویر موجود در صفحه که کاربر روی آن متمرکز است) می گیرد.
  • الگوریتم های پردازش تصویربرداری (به طور خاص ، نرم افزار ردیابی چشم خاص برای ردیابی تصویر) جزئیات خاصی از چشم کاربر و الگوهای بازتابنده را مشخص می کند. سرانجام ، براساس جزئیات تصویربرداری جمع آوری شده ، این نرم افزار موقعیت یابی چشم ها و نقاط نگاه را محاسبه می کند. این داده ها سپس تفسیر می شود كه كدام یك از تصاویر موجود در صفحه رایانه ای کاربر توجه خود را به آن معطوف كرده است (بنابراین محقق می تواند مشخص كند كه كدام یك از محصولات قابل فروش در گروه كاربر نهایی خاص به آن توجه كرده است).
  • از آنجا که زمینه فناوری ردیابی چشم به مناطق مختلف گسترش می یابد ، سؤالاتی در مورد اثربخشی آن و همچنین نگرانی در زمینه دستیابی به داده های دقیق مطرح می شود. در مورد چنین نگرانی این است که آیا چشم پوشی بر نتایج ردیابی چشم تأثیر می گذارد یا خیر. از آنجا که چشمک زدن به چشم یک اقدام غیر ارادی است ، به طور کلی نمی توان کنترل کرد. با توجه به ردیابی چشم ، به نظر می رسد پلک و قرنیه بسته می شود که پلک بسته می شود. از آنجا که داده های بازتاب قرنیه در جمع آوری داده های ردیابی چشم ضروری است ، در تجزیه و تحلیل نتایج نهایی ، نقاط داده گمشده توسط استخراج دستی یا استخراج خودکار توسط نرم افزار ردیابی چشم درج می شوند. اگرچه استخراج داده ممکن است 100٪ نباشد اما به اندازه کافی نزدیک است که بتوان نتیجه گیری دقیق داده ها را به دست آورد.

هنوز سوال دیگری مطرح می شود که آیا حرکت سر بر نتایج ردیابی چشم تأثیر می گذارد؟ حرکت سر در طول یک جلسه ردیابی چشم یکی از عواملی است که می تواند نتیجه کمتری داشته باشد زیرا می تواند تأثیر قطعی بر دقت داده های خیره کننده داشته باشد. برای حل مشکل حرکت سر ، چندین سنسور نوری و دوربین های جمع آوری داده به طور مرکزی در محدوده بینایی کاربر قرار دارند تا بتوانند نوعی "پردازش داده استریو" ایجاد کنند که دامنه افقی دید را افزایش می دهد. یک بار دیگر ، دقیقاً مثل چشمک زدن ، نرم افزار ردیابی چشم یک شمای تولید می کند که حرکات وستیبولو-چشم (سر) را در نظر می گیرد و داده های تفسیر نهایی را بر این اساس تنظیم می کند. آنچه در نتایج نهایی قابل تنظیم نیست این است که اگر کاربر ردیاب چشم سر خود را به سمت خود بچرخاند ، حرکت سرعتی سریع و سریع ایجاد کند یا خارج از محدوده سنسورهای نوری و دوربین باشد.

هنگام بحث در مورد فن آوری ردیاب چشم ، یک سؤالی که همیشه به نظر می رسد ، دقت و دقت تجهیزات ردیابی چشم (حسگر نوری ، دوربین و غیره) و همچنین تفسیر داده ها (نرم افزار) است. این نگرانی ها توسط شرکت های مختلف ردیابی چشم مورد بررسی قرار گرفته است که برای اطمینان از بهترین دقت ممکن ، استانداردهای اندازه گیری را تدوین کرده اند. استاندارد دقت تک چشمی به طور جداگانه هر چشم را آزمایش می کند تا از صحت عملکرد چشم فرد مشخص شود. در مقایسه با تست های دقت چشمی که به طور همزمان هر دو چشم را آزمایش می کنند (اغلب نسبت هنجار در نظر گرفته می شود).

آینده ردیابی چشم

شرح انگیزه دقت آزمایش شرایط ایده آل در نظر گرفته شده به عنوان یک پایه برای اندازه گیری سایر نتایج دقت دیگر استفاده می شود. دقت در زاویه های شدید نگاه زاویه ای را تحت تأثیر قرار می دهد که مؤلفه اصلی ردیابی چشم است. دقت روشنایی متغیر ، آزمایشی است که از چهار معیار روشنایی شامل پیش زمینه و وارونگی پس زمینه (تداخل) استفاده می کند. دقت موقعیت سر متغیر است که حرکات سر را در طی فرایند ردیابی چشم در نظر می گیرد. هر یک از این استانداردهای تست فردی در رابطه با کالیبراسیون تجهیزات به منظور حفظ دقیق ترین نتایج ردیابی چشم انجام می شود.

هنوز هم منتقدان این نگرانی وجود دارند که ردیابی چشم فقط یک فناوری جدید است. منتقدان این نگرانی را ایجاد کرده اند که از این فناوری می توان سوء استفاده کرد و یا نتایج آزمایش نادرست را تفسیر کرد. از آنجا که این فناوری پیشرفته تر و پیشرفته تر شده است و نتایج آن بیشتر تعریف شده است ، به نظر می رسد منتقدین بین این موارد اندک و بسیار فاصله دارند. از فناوری ردیابی چشم برای تشخیص صدمات مغزی و ضربه مغزی ، در آموزش برای افراد دارای ناتوانی در خواندن و در بیشتر زمینه های قابل تصور استفاده شده است.

به نظر می رسد آینده فناوری ردیابی چشم در اینجا قرار دارد. فناوری ردیابی چشم تلفن همراه از قبل آغاز شده است. شرکت سامسونگ خط تلفنهای همراه را معرفی کرده است که در صورت دور شدن کاربر ، یک فیلم جلویی را مکث خواهد کرد. سامسونگ و سایر شرکت های تلفن همراه در حال معرفی تلفن های بیومتریک به رسمیت شناخته شده عنبیه هستند که با نگاه کاربر به صفحه تلفن همراه باز خواهد شد.

صنعت خودروسازی در حال توسعه سیستم های نظارت توجه و ردیابی چشم است که می تواند تشخیص دهد چه موقع راننده خواب آلود است و در نتیجه حوادث را به حداقل می رساند. بر این اساس ، وسایل نقلیه آینده ممکن است مجهز به دستگاه های نظارت بر الگوی چشم باشند که می توانند با مشاهده راننده و محیط اطراف (پیاده روهای خیس از باران ، شرایط برف و غیره) در الگوهای رانندگی تعدیل ایجاد کنند. فناوری ردیابی چشم به دنیای بازی های واقعیت مجازی معرفی شده است. سیستم های VR از این فناوری برای تحریک کردن اجسام توسط حرکات چشم استفاده می کنند. در حوزه پزشکی ، گامهای توسعه یافته برای ردیابی چشم امکان شناسایی علائم اولیه سکته ها یا تشنج را فراهم می آورد.

چالش های زیادی وجود دارد که با حرکت به مسیر اصلی ردیابی چشم در مسیر اصلی زندگی روزمره قرار می گیرد. نرم افزار تشخیص ردیابی چشم هنوز باید از جنبش ساده چشم (حواس پرتی در مقابل قصد) متفاوت باشد. ملاحظات دیگری که باید مورد توجه قرار گیرد شامل واریانس بینایی ، کرنش چشم و موارد پریشانی است. از آنجا که تجهیزات مانیتورینگ چشم با استفاده از قرار گرفتن در معرض پرتوهای مادون قرمز در چشم ها ، مطالعات قطعی کافی در مورد اثرات مخرب قرار گرفتن در معرض طولانی مدت یا تکراری انجام نشده است.

به عنوان مثال ، ما در خدمات دیجیتالی سامسونگ با همکاری شرکت تحقیق بازار CoolTool همکاری می کنیم ، که یک فناوری ردیابی کامل چشم را به همراه سایر تکنیک های ردیابی رفتار مشتری برای تحقیقات پیچیده بازاریابی ارائه می دهد. در حقیقت ، این شرکت از تولید سرب عالی و تقاضای زیاد تا حد زیادی به دلیل علاقه مخاطبان به فناوری برخوردار است. در واقع ، ردیابی چشم به شما امکان می دهد تا واکنش های خاصی را در مورد جنبه های بازاریابی خود بررسی کنید ، که متفاوت از نظرسنجی های مصرف کننده سنتی است. این امر باعث محبوبیت زیادی در فناوری ردیابی چشم در حوزه بازاریابی شده و این روند رو به رشد است.

در پایان ، فناوری ردیابی چشم برای ماندن وجود دارد. این فناوری در زندگی روزمره ما گنجانیده شده است ، بنابراین به نظر می رسد پذیرش آن گسترده است. به محض وقوع پیشرفت ها و پیشرفت ها ، ردیابی چشم همچنان به افزایش استفاده از فناوری برای اتوماسیون وسایل عادی و تشخیص انحرافات پزشکی و / یا روانی (و این فقط آغاز است) آینده فناوری ردیابی چشم نیست. محدود به تصور محقق فردی ، کاربرد عملی آن در زندگی ما بی حد و مرز است.

mass gmail